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La phase d’analyse est purement mathématique. C’est lors de cette phase que l’on met en place un ensemble d’outils pour identifier la cause réelle du problème.

Introduction

La phase d’analyse est purement mathématique. C’est lors de cette phase que l’on met en place un ensemble d’outils pour identifier la cause réelle du problème.

Pour cela, les outils mathématiques à notre disposition sont nombreux. Il s’agit de les choisir à bon escient en fonction du problème rencontré, des mesures possibles, des moyens, du contexte… ces outils, vont des outils simples de la résolution de problème : diagramme de corrélation, diagramme Ishikawa… aux outils plus complexe ci-dessous.

Savez-vous ce que dit un statisticien avec les pieds dans les braises et la tête dans un sceau d’eau froide ?

” En moyenne je suis bien “

1. Les statistiques descriptives

Les méthodes de la statistique descriptive permettent de mener des études à partir de données exhaustives, c’est à dire concernant tous les individus de la population étudiée1. Plus simple que les statistiques inférentielles, on retrouve des notions de Moyenne, d’écart type ou encore de Variance.

2. Les statistiques inférentielles

Les statistiques inférentielles renvoient aux procédures par lesquelles nous généralisons l’information d’un échantillon à la population de laquelle il fut tiré. Ce sont dans ce type de statistique qu’on retrouve les outils tel que :

3. Valider la cause

Mettre en place le plan de vérification des causes en testant. L’important est d’être capable de reproduire le problème à bon escient.

Les bonnes questions à se poser à la fin de cette phase

  • Avons-nous la cause racine du problème ?
  • Est-ce bien les causes racines ou uniquement des symptômes ?
  • Savons-nous reproduire le défaut ?
  • Sommes-nous en phase avec les attentes du projet ?

Source

1 – E. Bressoud, J. C. Kahane (2010) – Statistique descriptive

J.N. Gillot (2012) – La gestion des processus métier

C. Frechet (2011) – Mettre en œuvre le Six Sigma

W. Fox (1999) – Statistiques sociales

N. Volck (2011) – Déployer et exploiter Lean Six Sigma

R. Basu (2011) – Fit Six Sigma : A Lean approach to building sustainable quality beyond Six Sigma

T. Burton, J. L. Sams (2005) – Six Sigma for small and midsized organizations

M. Pillet (2013) – Six Sigma : comment l’appliquer