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Employé pour tester les différences de variances entre échantillons, ils permettent en particulier de s’assurer des conditions d’utilisations des tests d’Hypothèses.

Introduction

Les tests de Variance sont dans la plupart des cas utilisés pour savoir si les Variances entre groupes sont homogènes et ainsi de choisir le test que nous allons mettre en oeuvre. Ils permettent également de détecter des points aberrants, ce qui est aussi préjudiciable pour la plupart des tests.

Mais pas seulement. On peut également utiliser ces tests pour comparer des Variances.

Choisir le test d’Homoscédaticité

Il existe une multitude de tests d’ajustements, des plus simples aux plus complexes. Néanmoins, nous en retiendrons 2 qui sont les plus performants :

  • Le test de Fisher-Snedecor pour comparer 2 variances uniquement. Attention, il est nécessaire que nos données soient Normales pour avoir une bonne performance du test.
  • Le test de Brown Forsythe pour comparer 2 ou X Variances. C’est le plus robuste qui permet en plus de comparer autant de groupe que l’on souhaite.

Il existe d’autres tests, Levene, Bartlett… mais ceux-ci sont moins robustes et en pratique moins utilisés.

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