Phase IMPROVE du DMAIC

La phase Improve vise à identifier les solutions permettant de résoudre la cause de notre problème. Introduction Une fois la ou les causes racines identifiées lors de la phase Analyse, on doit mettre en œuvre des actions pour la résoudre. Pour cela, nous retrouvons...

1 – Introduction aux plans d’expériences

Les plans d’expériences permettent de structurer le recueil d’informations pour évaluer les liens entre une variable à expliquer Y, et une ou plusieurs variables explicatives X. Introduction Les plans d’expériences permettent de structurer le recueil d’informations...

2 – Approche traditionnelle des plans d’expériences

En modifiant 1 facteur après l’autre, nous réalisons un plan d’expériences. Cette approche traditionnelle que nous connaissons tous ne répond pas au spécificité que nous recherchons dans la modélisation. Introduction Dans la méthode traditionnelle...

3 – Les plans factoriels complets pour screening

Par essence, les plans complets sont les plus efficaces pour établir une relation de causes à effets. Très utilisés, ils trouvent vite leur limite dès que le nombre de facteurs augmente. Introduction Les plans factoriels complets sont les premiers outils de...

4 – Les plans fractionnaires pour Screening

Statistiquement les plus intéressants, les plans fractionnaires ont été la première génération des plans d’expériences. Ils permettent d’associer une bonne qualité des résultats tout en limitant le nombre d’essais. Introduction Les plans fractionnaires permettent de...

5 – Les plans de Plackett et Burman pour Screening

Développé au milieu du 20ème siècle, les plans de Plackett et Burman ont la particularité de ne pas prendre en compte les interactions et ainsi de réduire drastiquement le nombre d’expériences. Introduction R. L. Plackett et J. P. Burman ont publié leur étude en 1946....