1 – Les études de régression

Les régressions permettent de valider une corrélation tout en permettant d’identifier l’équation qui relie les données et ainsi de prédire les comportements. Introduction Les régressions sont des outils mathématiques pour étudier le comportement des...

2 – Les régressions linéaires simples

Les régressions linéaires simples permettent d’identifier une corrélation ou non entre 2 variables et de quantifier cette relation. Introduction Les régressions linéaires simples permettent de prédire le comportement d’une variable par une autre....

3 – Les régressions monotones

Dans de nombreux cas, nous avons des corrélations claires et pour autant, nous ne savons pas les quantifier car elles sont non linéaires. Introduction Les régressions linéaires simples sont des cas particuliers qui s’appliquent uniquement si les données suivent une...

4 – Les régressions multiples

Un phénomène a rarement une seule cause racine. Souvent nous sommes confrontés à une multitude de paramètres ayant une influence plus ou moins forte sur le résultat. C’est tout l’enjeu des régressions multiples. Introduction On l’a vu, une régression linéaire simple...

5 – La régression logistique

La régression logistique est un modèle mathématique permettant de définir un modèle de régression lorsque la variable à expliquer Y est qualitative.  Introduction La régression logistique est un modèle mathématique permettant de définir un modèle de régression lorsque...